Speakers

WEA 2017 Speakers

WEA is glad to announce 5 international plenary speakers:

Optimización Aplicada a la Planificación
Rodrigo Linfati Ph.D. – Universidad del Bio Bio, Chile.

linfati

Resumen: La planificación de cualquier empresa de bienes o servicios es una actividad esencial para el buen funcionamiento de esta, distinguiéndose tres niveles de planificación, la estratégica a largo plazo, la táctica a mediano plazo, la operativa a corto plazo. Los tomadores de decisiones necesitan modelos para ayudar en el proceso de toma de decisiones, en particular nos enfocaremos en modelos matemáticos discretos para problemas de cadena de suministro forestal, planificación minera a rajo abierto, ruteo de vehículos, y localización de instalaciones usando técnicas de resolución exactas y/o heurísticas.

Rodrigo Linfati, nació en Angol (CHILE) el 30 de Septiembre de 1983, terminó sus estudios de Ingeniería Industrial y Magíster en Ingeniería Industrial en la Universidad de Concepción el año 2008 y su Ph.D. en Investigación de Operaciones en la Universidad de Bologna el 2012. Sus intereses de investigación incluyen el diseño e implementación de efectivos algoritmos exactos y heurísticos. para problemas de optimización combinatoria y sus aplicaciones en problemas reales, en particular, programación de actividades, ruteo de vehículos, y cadena de suministro. Otras lineas incluyen la investigación en docencia para carreras de ingeniería. Actualmente es Profesor Asistente en la facultad de ingeniería de la Universidad del Bío-Bío.

Understanding Society through Technology Resilience Engineering Applications
Jose Emmanuel Ramirez-Marquez Ph.D. – Stevens Institute of Technology, NJ – USA.

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Abstract: Reliability Analysis and Optimization is a primary research area that includes the development of models and methods for quantifying, estimating and optimizing the reliability of systems based on component information. The main focus of this area is on socio-technical systems that have different states representing component or system degradation and ranging from perfect functioning to complete failure. The relationship among reliability, vulnerability and resilience is also explored.

Jose Emmanuel Ramirez-Marquez education: Ph. D.: Industrial Engineering (2004) Rutgers, The State University of New Jersey, New Brunswick, N.J. M.S.: Statistics & Industrial Engineering (2003, 2001) Rutgers, The State University of New Jersey, New Brunswick, N.J. B.S.: Actuarial Science (1998) Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Mexico D.F., Mexico. Current work: School of Systems & Enterprises, Stevens Institute of Technology, Castle Point on Hudson, Hoboken, N.J. 07030 T: 201 2168003

jmarquez@stevens.edu
http://personal.stevens.edu/~jmarquez/

Deep is the New Black !!!
Roman Neruda Ph.D. – Charles University, Czech Academy of Sciences – Prague, Czech Republic.

roman

Abstract: Deep neural networks have become a popular tool of choice for many machine learning problems in recent years. They have achieved remarkable success in practical applications, ranging from machine translation and pattern recognition, to reinforcement learning and the game of Go. In the talk we will examine the techniques and tools of deep learning in the context of artificial intelligence and machine learning paradigms.
Roman Neruda, received his PhD in theoretical computer science in 1998. He is a research fellow at the Institute of Computer Science of the Czech Academy of Sciences and a lecturer at Charles University in Prague. His research interests include machine learning, meta-learning, and hybrid methods including neural networks and evolutionary algorithms.

Caos Multívoco
Heriberto Roman-Flores Ph.D. – Instituto de Alta Investigación, Universidad de Tarapacá, Chile.

heriberto

Abstract: En las últimas décadas la teoría del caos y la teoría de funciones multívocas han logrado acercarse estrechamente, donde el caos multívoco nace como una fusión entre estas las dos teorías. El caos multívoco, ha tenido importantes avances y debido a la flexibilidad y capacidad de aplicación a problemas no lineales y las interesantes aplicaciones que esta teoría promete. Así pues, los objetos de estudio del análisis del caos en funciones multívocas son las multifunciones. En este sentido, son muchos los trabajos existentes en la literatura que tratan del cálculo de multifunciones y multifunciones caóticas, teniendo así resultados en estas dos teorías, que son el objeto de esta charla.

Heriberto Roman Flores es Ph.D. en Matemáticas. Entre sus temas de interés e investigación se encuentra el análisis matemático fuzzy y teoría de caos, derivada generalizada de Hukuhara, ecuaciones diferenciales fuzzy. Actualmente se desempeña como investigador del Instituto de Alta Investigación de la Universidad de Tarapacá en Arica, Chile.

Algorithms for the optimization of photovoltaic systems
Carlos Meza Benavides Ph.D. – Instituto Tecnológico de Costa Rica.

carlosbenavides

Abstract: Photovoltaic energy sources are nonlinear time-varying dynamical systems that depend on climatic conditions. This talk explores some algorithms that can potentially maximize the energy production of available photovoltaic systems.

Carlos Meza es Ingeniero en Electrónica por el Instituto Tecnológico de Costa Rica, tiene una M.Eng. en Sistemas Empotrados por el Instituto ALARI, Universidad de Lugano, Suiza, un Diploma de Estudios Superiores en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Politécnica de Cataluña, España y un doctorado en el área de control no lineal por el Instituto de Control Industrial de la Universidad Politécnica de Cataluña, España. Ha sido investigador visitante en la Universidad de Groningen, Holanda. Ha realizado una estancia postdoctoral en el Instituto de Sostenibilidad Aplicada al Ambiente Construido, Suiza y en el Centro Internacional de Física Teórica (ICTP), Trieste, Italia. Sus áreas de interés incluyen control no lineal, sistemas fotovoltaicos, sistemas de energía, sistemas dinámicos.